Deep Learning OCR
Tänk dig ett system som omedelbart kan läsa svårtolkad text på glänsande metall, bleknad plast eller trasiga etiketter – utan att du behöver lära det hur. Det låter som science fiction, men med Deep Learning OCR från Zebra Aurora Vision™ är det redan verklighet. Den här tekniken revolutionerar hur industrin arbetar med spårbarhet, kvalitetssäkring och automatisering – och du kan implementera den utan att skriva en rad kod.
Vad är Deep Learning OCR?
Deep Learning OCR är nästa generations teknik för att läsa och tolka text automatiskt från bilder eller videoströmmar. Till skillnad från traditionella OCR-verktyg (Optical Character Recognition) som kräver manuell fontträning och noggranna inställningar, bygger Deep Learning OCR på neurala nätverk som tränats på stora datamängder av olika typsnitt, textstilar och miljöer.
Resultatet är ett system som går snabbt att implementera, som är enkelt att använda och som är extremt robust – även i tuffa, oförutsägbara förhållanden.
Vad är Zebra Aurora Vision?
Zebra Aurora Vision™ är en plattform för maskinseende (machine vision) som möjliggör utveckling av visuella inspektionssystem för industriella tillämpningar. Programvaran används bland annat inom tillverkningsindustri, logistik, fordonsindustri, medicinteknik och förpackningsbranschen.
Aurora Vision innehåller ett kraftfullt grafiskt programmeringsgränssnitt där du kan bygga visuella flöden med hjälp av moduler och filter – helt utan att skriva traditionell kod.
Plattformen erbjuder stöd för bland annat:
Fördelar med att använda Deep Learning OCR i Zebra Aurora
Zebra Auroras implementation av Deep Learning OCR ger användare ett verktyg som går snabbt att implementera, som är robust i tuffa miljöer, som är flexibelt och justerbart och som inte minst är mycket användarvänligt.
Vem har nytta av Zebra Aurora
och Deep Learning OCR?
och Deep Learning OCR?
Exempel på användning
I videodemonstrationen från Zebra visas hur du på bara några minuter kan sätta upp ett OCR-system i Aurora Vision Studio. Genom att ladda in en bildström, lägga till DL_ReadCharacters, och eventuellt använda MergeCharactersIntoLines för att strukturera texten, är OCR:n igång.
Det demonstreras hur systemet utan problem klarar:
- Mörk text på ljus bakgrund (och vice versa)
- Plastmaterial med präglad text
- Reflekterande metall
- Text som är sned, skadad eller lågupplöst
Du får även lära dig hur du justerar parametrar för att optimera prestandan – allt inom ett intuitivt användargränssnitt.
Därför är Deep Learning OCR framtiden
Om du letar efter en lösning som kombinerar deep learning OCR, industriklassad pålitlighet, och snabb utvecklingstid, så är Zebra Aurora ett av de mest kompletta verktygen på marknaden.
Den som söker efter lösningar som ”Deep Learning OCR för industrin”, ”OCR som inte kräver fontträning” eller ”automatisk textigenkänning på svåra ytor som metall och plast” är troligen på jakt efter en framtidssäker och AI-driven bildanalysplattform. Zebra Aurora Vision möter exakt dessa behov – med en färdig OCR-lösning som är både kraftfull, flexibel och redo att integreras i moderna automationsmiljöer.
Sammanfattning
Zebra Aurora Vision™ med Deep Learning OCR ger företag en kraftfull, användarvänlig och skalbar lösning för textigenkänning – redo att möta dagens och morgondagens utmaningar inom automation, kvalitet och spårbarhet.
Du slipper komplex kod, behöver inte träna egna typsnitt, och får en lösning som fungerar även i de mest utmanande visuella miljöerna.
Vill du lära dig mer? Besök aurora-vision.zebra.com för teknisk dokumentation, guider och mjukvarunedladdning.
Du är varmt välkommen att kontakta oss för mer information.
Relaterade artiklar
Om du gillade denna artikel, titta gärna genom våra andra artiklar nedan:
